因果学习在快手用户增长中的实践！_数据不吹牛的博客-CSDN博客

CSDNNET原文地址 数据挖掘源于实践中的实际应用需求，用具体的应用数据作为驱动。

当讨论数据时，讲的最多的是数据的相关性，而希望得到的则是事件之间的因果联系但事实往往是复杂的，统计数据有相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从统计数据上看有时也并不相关相关性是指。

BeanFactory BeanFactory，以Factory结尾，表示它是一个工厂类接口， 它负责生产和管理bean的一个工厂FactoryBean 一般情况下，Spring通过反射机制利用的class属性指定实现类实例化Bean，在某些情况下。

建模大规模数据集中的因果关系，为干预手段的设计提供指导，为构建下一代面向用户增长的全域分发系统提供理论基石因果推断的。

高增长率和多样化的信息资产大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

单HOW怎么进行数据分析 任何数据分析都是细分，对比，溯源这三种行为的不断交叉最常见的细分对比维度是时间，我们通过时间进行周月同比。